AIの誤りを経験した人は約8割。それでも約85%が「使い続ける」と回答し、多くの人が誤りを前提にAIと賢く付き合っている実態が浮き彫りになりました。

ナレッジホールディングス株式会社は、AI検索・生成AI（ChatGPT、Geminiなど）の回答が「事実と異なっていた・間違っていた」と感じた経験について、全国のAI利用者306名を対象に「AIの回答の誤り経験と、その後の利用行動」に関するインターネット調査を実施しました。

その結果、AIの誤りを経験した人は約8割にのぼり、とくに商品の価格・スペックや、存在しない情報の創作（ハルシネーション）で誤りが多いこと、さらに誤りを経験しても約85%が利用を継続していることが明らかになりました。

調査概要

調査対象
全国の20代〜50代の男女（インターネットユーザー）

サンプル数
306名

調査時期
2026年8月

調査方法
インターネットによるアンケート調査

本調査データの引用について

本リリースに記載のデータは、引用元として「ナレッジホールディングス株式会社調べ」と明記の上、自由にご活用いただけます。

引用の際は、可能な限り当社コーポレートサイト（https://knowledge-hd.co.jp/）へのリンク設置にご協力ください。

調査結果のトピックス

● AIの回答が「間違っていた」経験がある人は79.1%（何度もある36.3%＋数回ある34.3%＋一度だけ8.5%）

● 誤りが多い内容は「商品の価格・スペック」37.2%、「存在しない情報の創作（ハルシネーション）」35.5%。医療・健康28.5%、法律・制度27.3%と重大分野でも約3割が経験

● 誤りを経験しても約85%が利用を継続（変わらず使う60.3%＋工夫して使う24.4%）。「やめた」はわずか3.3%

● 「間違いに気づいていないだけかもしれない」も10.8%。実際の誤り遭遇率はさらに高い可能性

SECTION 01｜AIの回答が「間違っていた」経験がある人はどれくらい？

結論：AIの誤りを経験した人は79.1%。約8割にのぼります。

「何度もある」36.3%と「数回ある」34.3%を合わせると7割超。一度だけを含めると79.1%が誤りを経験しています。さらに「間違いに気づいていないだけかもしれない」と答えた人も10.8%おり、実際の遭遇率は数字以上に高い可能性があります。

SECTION 02｜どんな内容で間違いが多い？

結論：トップは「商品の価格・スペック」37.2%。ハルシネーションも35.5%と高水準。

上位は「商品の価格・スペック」37.2%、「存在しない情報の創作（ハルシネーション）」35.5%。とくに注意したいのは「医療・健康」28.5%、「法律・制度」27.3%で、重大な判断にかかわる専門分野でも約3割が誤りを経験しています。専門情報ほど、一次情報での確認が欠かせません。

SECTION 03｜間違いを経験しても、AIを使い続ける？

結論：誤りを経験しても約85%が使い続ける。「やめた」はわずか3.3%。

「変わらず使い続けている」60.3%と「工夫して使うようになった」24.4%を合わせ、約85%が利用を継続。誤りは“AIをやめる理由”ではなく、“上手に使う工夫のきっかけ”になっていることがわかります。

SECTION 04｜よく使う人ほど「誤りに気づき、工夫する」

結論：誤りを「何度も経験した」人ほど、使い方を工夫するようになっています。

誤りを「何度もある」層は40.5%が工夫して使うようになったと回答。一方「一度だけ」の層は42.3%が利用を減らす・やめる方向に向かいました。AIの特性を理解している人ほど、誤りを前提に賢く使いこなしています。なお誤りの経験率は20代が95%と最も高く、よく使う世代ほどAIの限界も理解しています。

SECTION 05｜企業が今すべきこと ── 「AIに正しく引用される」情報発信を

AIの誤りは、利用者側の注意だけでなく情報を発信する企業側にとっても重要な課題です。自社の価格・営業時間・サービス内容がAIに誤って紹介されれば、機会損失や信頼低下に直結します。当社は次の対策を提言します。

① 正確な情報を構造化して発信する：価格・営業時間・仕様などをAIが読み取りやすい形で整理し、誤引用を防ぐ。

② 一次情報の発信元になる：公式サイトを情報の“正解”として整備し、AIが参照すべき信頼できる情報源になる。

③ LLMO（AI検索最適化）に取り組む：AIに正しく引用・推薦されるための情報設計で、誤情報のリスクを下げる。

総括：AIの誤りは“前提”。だからこそ「正しい情報源」の価値が高まる

AIの回答が間違っていた経験がある人は約8割（79.1%）。それでも約85%が使い続ける中で、「AIに正しく引用される情報」を持つ企業の価値はますます高まっています。AIに誤って紹介されないための情報発信は、これからの企業の信頼と集客を守る必須の取り組みです。

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独自開発の「AXiYシステム」と伴走型コンサルティングを組み合わせ、企業ごとの課題に応じた戦略を継続的に実行できる体制が特徴です。

また、最大300媒体へのサイテーション拡散、DR（ドメインレーティング）向上施策、AIに引用されることを前提としたブログ運用支援など、現在の検索環境において重要な要素を包括的にカバーしています。「AIに選ばれる情報資産を構築する」という次世代のアプローチを推進しています。

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関連リンク

●ナレッジホールディングス株式会社
●【独自調査】AIの回答が「間違っていた」経験がある人はどれくらい？ 306人に調査