日本国内においても大きく発展すると言われている小売・EC業界の注目の「リテールメディア」。既にAmazonや国内でもファッション通販大手の丸井が参入しています。3rd Party Cookieの規制の影響もあり今後は1st Partyデータを活用が重要になってきます。オフラインとオンラインによるデータ連携と活用と共に、更に売上と顧客満足を上げる可能性があります。リテールメディアを知ることで本コラムではどのようなメリットがあるのかを解説しながらリテールメディアの概要や戦略をご紹介します。

• 小売店舗・ECサイトの新たな収益機会とメーカーの効果的な販促プロモーションを創出
• デジタルマーケティングにおけるリテールメディア活用の事例集
• リテールメディアの市場動向と今後の展望
• データ活用による最適なリテールメディア戦略の実現法

リテールメディアの具体的な活用方法や市場動向、データ分析を利用した戦略からリテールメディアを活用した小売・EC業界におけるマーケティングトレンドを紹介します。

リテールメディアとは？ ー 小売店舗・ECサイトの新たな収益機会とメーカーの効果的な販促プロモーションを創出

リテールメディアは、小売店舗やECサイトが独自の顧客データを活用して広告を配信する手法です。この方法により、リテール事業者は新たな収益源を創出できる一方、メーカーは効果的な販促プロモーションを実施できます。リテールメディアは顧客の購買データを基に最適な広告を配信し、メーカーは商品の購入率を向上させることが可能になります。具体例として、ECサイトでは購入者の検索履歴や購入履歴をもとに、関連する商品の広告を表示できます。

リテールメディアの概要とメリット

リテールメディアは、小売店舗やECサイトが持つ顧客データを活用した広告配信サービスです。主なメリットは以下の通りです。

①小売店舗・ECサイト：新たな収益源として広告収入を確保
②メーカー：効果的な広告により商品の販売促進

リテールメディアの活用により、小売店舗やECサイトは顧客データをもとに関連性の高い広告を配信できます。小売店舗のデジタルサイネージ広告の導入も進んでおり、この結果、顧客は興味のある商品の広告を目にしやすくなり、購買意欲を高めることができるため、収益向上が期待できます。メーカーにとっても、リテールメディアを通じて自社商品のターゲット顧客に広告を届けることで、効果的なマーケティングが実現できます。

リテールメディアの種類は以下の通り

ECサイトやアプリ広告は日常で使っている際に、自分に合った商品広告が表示されることが思います。アプリに関しては店内に入ったらスマートフォンに通知が来る経験など、それらもリテールメディアの一部です。

1. ECサイト
2. アプリ広告
3. 店舗ポップ
4. デジタルサイネージ

また、店頭ポップではSNSやWeb広告で見かけた商品が紹介されていたり、デジタルサイネージは、スーパーなどの実店舗で季節、時間帯に合った商品を訴求しWeb広告、店舗アプリなどで購入意欲を高めます。

小売店舗・ECサイトとメーカーが連携する仕組み

リテールメディアでは、小売店舗やECサイトとメーカーが連携して広告戦略を実施します。小売店舗やECサイトは、顧客データをもとに最適な広告を選定し配信を行います。一般的にメーカーは、小売店舗やECサイトでの広告表示に対して料金を支払います。この仕組みにより、薄利と言われている小売実店舗やECサイトは新たな収益源を確保できる一方、メーカーは効果的な広告戦略を実現できます。データ活用による広告の最適化が進めば、広告主・メディア双方の収益向上が見込まれます。リテールメディアは、小売店舗・ECサイトとメーカー双方にとって、効果的なマーケティング手法として注目を集めています。

デジタルマーケティングにおけるリテールメディア活用の事例

デジタルマーケティングの世界ではリテールメディアが急速に注目を集めています。リテールメディアとは、小売業者やECサイトが保有する顧客データを活用して、広告を最適化する手法であり、多くの企業がこれを活用することで、効果的なマーケティング施策を実現しています。ここでは、リテールメディアを活用したデジタルマーケティングの具体的な事例を紹介します。

ECサイトでのリテールメディア導入例

ECサイトでは、購買データを活用したリテールメディアが大きな成果を上げています。具体的には、顧客の購入履歴や検索履歴を分析し、そのデータを基にしたパーソナライズされた広告が表示されます。例えば、あるファッションECサイトでは、顧客が過去に購入したブランドや商品の傾向から、次に興味を持ちそうな商品をピックアップして広告として表示することで、購買率が大幅に向上しました。

店舗でのリテールメディア活用事例

一方で、店舗ではリアルのデータを活用したリテールメディアが成果を生んでいます。具体的な事例として、あるスーパーマーケットでは、顧客が利用したポイントカードのデータをもとに、顧客の購買履歴を分析し、この分析データからタイムリーな販促情報やクーポンの配信が行われ、顧客の集客やリピート購入が促進され、売上向上に繋がっています。また、セルフレジや店内デジタルサイネージなどにおすすめ商品を掲載し顧客の興味関心を引くことも可能になっています。

リアルとオンラインの連携によるリテールメディア事例

リアルとオンラインの連携を活かしたリテールメディアの活用では、家電量販店の場合、店舗での購買情報とオンラインでの顧客行動データを統合し、より効果的な広告戦略を実現しています。例えば、店舗で商品を購入した顧客に対しては、その後のオンラインでの広告配信ではアフターサポートや関連商品の情報が表示されることで、顧客満足度を向上させ、リピート購入や購買額を増やすことに成功しています。

リテールメディアの市場動向と今後の展望

リテールメディアは、小売業界において顧客とのエンゲージメントを深めることやLTVの向上ができるマーケティング手法として注目を集めています。ECサイトやリアル店舗での1st Partyデータを活用し、顧客が求める商品やサービスを最適なタイミングで提供することが可能になったからです。GoogleやAmazonなどの大手企業が自社のECサイトや検索エンジンを活用した広告配信など、リテールメディア事業を展開しています。また、データ分析やAI技術を駆使することで、購買者の行動を把握し、より効果的なリテールメディアの活用が可能となります。今後、日本国内においても市場の拡大とともに、リテールメディア活用の最適化や国内外での連携が必要になってきます。

国内外でのリテールメディア市場の成長

特にグローバルでのリテールメディア市場が急速に拡大しており、アフターコロナ以降もECサイトの利用者数が増加し、オンライン広告が重要視される中で、リテールメディアは小売企業が収益向上につながるプロモーション戦略として注目されています。この背景には、データの収集や分析、Webマーケティング技術の進化があり、顧客の購買行動やニーズを正確に把握し、ターゲティング広告の効果を高めることができます。GoogleやAmazonなどの企業が、リテールメディアを活用した広告展開により大幅な収益を上げているとされ、今後も市場の拡大が見込まれています。

アプリやSNSとのリテールメディア連携の可能性

アプリやSNSとリテールメディアの連携は、顧客のエンゲージメントを高める新たなチャンスを提供します。SNSプラットフォーム上での広告や商品の販売を通じて、リテールメディアで収集したデータを活用し、顧客の興味やニーズに合わせたコンテンツやサービスの提案が可能です。また、アプリ内でのリテールメディア活用により、ユーザーがアプリを利用するタイミングで適切な情報を提供できるため、購買率や再訪率が向上する可能性が高まります。今後、リテールメディア事業を展開している企業は、アプリやSNSとの連携を検討し、より効果的なマーケティング施策を実現することが求められます。

データ活用による最適なリテールメディア戦略の実現法

データ活用がリテールメディア戦略において重要な理由は、マーケティング効果の最大化が期待できるからです。具体的には、顧客の購買行動や嗜好を理解し、適切な広告配信や商品の提案を行うことで、販売やブランドのリーチを高めることが可能です。データ収集や分析によって、デジタルマーケティング施策がより効果的に実施されます。データ活用はオンラインECや実店舗といったマルチチャネルでの戦略にも対応できます。

事業者はデータ活用により、次のようなリテールメディア戦略を実現することができます。

• 顧客の購買行動分析を活用したリテールメディア広告 
• AIやクラウド技術によるデータ管理の効率化
• セキュリティとデータ保護対策の強化

リテールメディアを提供する事業者のセキュリティやデータ活用が最適なリテールメディア戦略を促進します。

顧客の購買行動分析を活用したリテールメディア広告

顧客の購買行動分析を活用したリテールメディア広告は、購買データや行動履歴をもとに、顧客のニーズを把握することができます。これによって、以下のマーケティング施策が実現可能となります。

• 個々の顧客に合わせた広告配信
• 実店舗での顧客対応の向上
• オンラインECサイトにおける商品提案の最適化

結果として、顧客満足度の向上や販売収益の増大が期待できます。

AIやクラウド技術を活用したリテールメディア戦略

AIやクラウド技術の活用により、リテールメディア戦略をさらに効果的に実現することが可能です。AIは広告効果の予測やリアルタイムでの最適化を行い、効果的な広告配信ができます。また、クラウド技術によってデータの集約・解析が効率的に行われるため、迅速なマーケティング施策の立案が可能となります。

サイバーセキュリティとデータ保護対策の重要性

データ活用においては、サイバーセキュリティとデータ保護対策も重要です。これにより、顧客情報が漏洩するリスクを減らすことができます。具体的な対策としては、システムの脆弱性対策やアクセス制限の強化、データ暗号化などが挙げられます。適切な対策を実施することで、顧客からの信頼も得られます。

まとめ：リテールメディアで創出する新たなビジネスチャンス

日本国内においては、アプリや店内デジタルサイネージが注目されており、食品を買うスーパーからドラッグストアなどセルフレジの普及が進んでいます。顧客に合ったおすすめ商品を表示するなど、これらのデータ活用を上手く活用することで、リテールメディア戦略も広がり広告効果の最大化や顧客満足度の向上が期待できます。これを機に、ぜひデータ活用を取り入れたリテールメディア戦略を考えてみてください。