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SEOからAEO・GEOへ AI検索時代のAEO・GEO対策とマーケティング戦略

時計2025.06.05

更新2025.06.06

SEOからAEO・GEOへ AI検索時代のAEO・GEO対策とマーケティング戦略

検索エンジン最適化(SEO)はオウンドメディア運営者のマーケティングの主戦場でしたが、AI技術の進化によってAEOやGEOといった新しい戦略が急速に注目を集めています。AIエージェントや音声アシスタントの普及で、従来のSEOだけではユーザー行動や検索結果への対応が不十分と感じる方も増えたのではないでしょうか。現在は、Googleの検索エンジン対策だけではなく、AIに対して適切な情報を構造化するAEOや、情報源として表示・引用されるように最適化するGEOも重要なマーケティング戦略です。

本コラムでは、SEO・AEO・GEOの違いや最新のマーケティング対策、実際の効果や事例、未来の消費行動にも踏み込んで解説します。

GEO(検索エンジン最適化)とは何か?基本と重要ポイントを解説

GEO(検索エンジン最適化)とは何か?基本と重要ポイントを解説

GoogleやYahoo!検索など、「検索エンジン頼み」のマーケティングは、時代の進化とともに大きく変化しつつあります。かつてはSEO(Search Engine Optimization)による検索エンジン上位表示がWebマーケティングの主流でしたが、今や音声検索、AIによる自動回答、スマートフォンを使ったローカル検索の普及により、SEOだけでは十分な成果を得ることが難しくなっています。ユーザーの情報収集経路が多様化し、AIアシスタントや生成AIを活用したAEO(AI Engine Optimization)自社のWebサイトが情報源として表示・引用されるように最適化するマーケティングGEO(Generative Engine Optimization)など、新たな最適化手法が台頭してきました。

例えば、AIがユーザーの検索意図を即座に理解し直接回答するAEOや、自社のWebサイトが情報源として表示・引用されるように最適化するGEOは、従来のSEO以上の集客効果やコンテンツ表示のチャンスをもたらします。企業が今後成果を上げるためには、単なるSEO対策だけでなく、AEOやGEOといったAI時代に適応した多角的な戦略を構築し、Webサイトやページ、FAQ、動画など多様な媒体と連携したマーケティングが不可欠です。AIや音声検索を意識した構造化データやキーワード設計、ユーザーの質問に的確に答えられる体制づくりなど、これからは検索エンジンを超えた「表示」や「信頼」獲得戦略に大きくシフトしていくことが重要になってきます。

Googleでの上位表示を狙うために必要なSEO要素一覧

「SEOだけ」の従来型戦略が通用しない一番の要因は、ユーザー行動と検索エンジン自体の進化によるものです。過去はGoogleやYahoo!といった検索エンジンを介したキーワード検索が主流でしたが、今は音声検索やAIによる自動回答が日常的に利用されています。例えば、ChatGPTやGoogle AI Overviews、PerplexityなどのAIがユーザーの質問にダイレクトに答え、サイトを経由せずに情報を提供する事例が増えています。スマートフォン普及に伴い、位置情報を活用したローカル検索や、ニーズに即した回答エンジン最適化(AEO)、Webサイトが情報源として表示・引用されるように最適化する(GEO)といった新たなSEO対策が重要視されています。

データやFAQ構造を整え、音声やAIエージェントに回答されやすい形態にすることで、従来以上の集客や信頼の獲得につながります。企業が従来のSEO手法だけに依存していると、多様化したユーザーの検索体験やGoogleの結果変化への対応が遅れ、機会損失につながります。進化するAIやエンジンを味方につけたマーケティング戦略の構築が、今の時代に必要不可欠です。

SEO対策で自社サイトの集客力を大きく高める方法

AEOとGEOといった新しい検索エンジン最適化手法が急速に存在感を増しています。SEOが検索エンジン上位表示を重視してきたのに対し、AEOはAIや音声アシスタントでの即時回答を目指し、GEOはWebサイトが情報源として表示・引用されるように最適化し、地域に関わる情報検索や生成AI搭載の検索エンジンに最適化に力点を置きます。

しかし、これらの手法の普及で新たな課題が生まれています。たとえばAIエージェントは大量のユーザーデータや個人情報を収集・解析するため、その取り扱い方やプライバシーへの配慮が今まで以上に重要です。AIショッピングアシスタントなどでは、データ管理やセキュリティが不十分だと法的リスクや企業ブランドへの悪影響を招きます。また、AIが購買提案する仕組みへの懸念や、消費者が自分の行動のブラックボックス化に不安を覚えやすい点にも注意が必要です。企業は、アルゴリズムの説明責任や透明性の確保、信頼性向上といった新しい対策を講じ、ユーザーが安心してサービスを利用できる環境の構築が不可欠です。このように、AEO・GEOへの移行には従来以上の責任と対応力が求められます。

SEO、AEO、GEOは本質的に異なる役割

SEO、AEO、GEOは本質的に異なる役割

SEO、AEO、GEOはそれぞれ本質的に異なる役割とアプローチを持っています。SEOはSearch Engine Optimizationとして、従来GoogleやYahoo!などの検索エンジン上でキーワードやコンテンツ構造を工夫し順位向上を目指す方法です。一方、AEOはAnswer Engine Optimizationで、検索エンジンやAI、スマートスピーカー等がユーザーの質問に迅速に正しい回答を提供できるよう、FAQや構造化データを重視します。

GEOはGenerative Engine Optimizationの略で、ChatGPTやPerplexity、Geminiといった生成AIに最適化されたコンテンツ生成・論理性・権威性を追求します。この3つはユーザー体験の変化に合わせて進化しており、SEOでは流入増加やブランド認知、AEOでは音声・AIデバイス対応顧客接点、GEOではAIが推薦するコンテンツとしての信頼獲得というメリットがあります。企業にとっては上位表示、即時回答、推薦の各効果をバランスよく追求し、新時代の検索体験へ最適なサイトやマーケティング戦略を模索することが重要です。従来のSEO万能時代から、AI・生成エンジン・ローカル検索が組み合わさった複合型戦略へのシフトが求められています。

SEOがGoogleなどの検索エンジンをターゲットとしてきたのに対し、現在注目されるAEOやGEOはAIエージェントやスマートデバイスへの最適化が主な対象となります。これは、AIが人間の言語を理解し、ユーザーの質問や購買履歴、位置情報など膨大なデータを瞬時に分析する時代へとシフトしたからです。例えば、AIショッピングアシスタントは個々人の購買傾向や嗜好に応じてパーソナライズされた商品を推薦し、高度な自動対応が可能です。

しかし、こうしたAIが企業やユーザーのあらゆるデータを集約・解析する以上、プライバシーの保護や安全なデータ管理が不可欠となります。もしセキュリティや説明責任が不十分だと、消費者は自分の行動がブラックボックス化し「知らぬ間に不要な商品を買わされているのでは」といった不信感を覚えかねません。今後は、企業もプラットフォームもアルゴリズムの透明性や説明責任を果たしつつ、信頼されるAI活用戦略の実行が求められています。AEO・GEOを活用するには高い倫理意識と透明性が今まで以上に重要です。

GEO(生成エンジン最適化)とは何か?AI時代に必須の最新知識

AEOやGEOへの移行を進める企業が増えている背景には、SEO対策だけでは十分な検索表示や集客が難しくなった状況があります。AIの進化や消費者の検索・購買行動の変化にともない、SEO、AEO、GEOは部分的に重なり合いながらもそれぞれ固有の役割を持っています。そのため、全てを独立して考えるより、共通の基盤を押さえた上で、多角的な対策を取ることが効果的だと言えるでしょう。

たとえば、SEOでキーワードや内部リンクを戦略的に設計し、ベースとなる表示順位を確保します。加えて、FAQページの構造化データや分かりやすい回答文を用意してAEO対策とし、ローカルキーワードや地域性を盛り込んだ情報発信、顧客レビュー強化などをGEO対策として実施する流れが理想です。このように、SEO・AEO・GEOは相互補完しながら集客効果を高めるので、全てを並行して最適化していくことが現代のマーケティング戦略の成功のカギになっています。

ChatGPTなど生成AIを活用したGEOコンテンツ制作の具体例

SEO対策だけでは効果が限定的になる理由は、ユーザーの行動変化と技術進化が背景にあります。検索エンジンは依然として重要なチャネルですが、音声検索やAIによるダイレクト回答、スマートフォンによるローカル検索の台頭により、AEOやGEOによる新たな最適化が重要となりました。
AIによる自動回答では、FAQ型ページや構造化データが、ユーザーの質問に対する直接的な回答として選ばれやすくなっています。一方、GEOはWebサイトが情報源として表示・引用されるように最適化されているため、様々な業界の調査レポート、実店舗では口コミなど位置情報を活用したローカル検索が身近になり、地域ビジネスや店舗を持つ企業が集客効果を最大化するための必須手法です。さらに、検索エンジン自体が高度化し、キーワードやメタタグだけでは上位表示や集客を維持できなくなりました。AEO・GEOの導入でAIや音声検索への対応力が付き、より多様なタッチポイントでユーザーにリーチできるようになります。今後はSEOの枠にとらわれず、AEO・GEOとの連携でウェブサイトの集客・コンバージョン向上を目指す戦略が必要です。

具体的な例として、当メディアのコンテンツをPerplexityで調べてみると、以下の様な表示がされます。

出典:Perplexity
出典:Perplexity

誰もが使う調剤薬局のマーケティングについて書いたコンテンツを、Perplexityに聞くと上記の様に表示されました。生成AI向けのコンテンツを作っている訳ではありませんが、基本的にはSEOの基本である、E-E-A-Tや外部リンクを徹底したコンテンツを作成することで表示されます。

Perplexityなど対話型AIがもたらすユーザー行動の変革は、業界を問わず規模の大きいインパクトがあります。旅行業界を例に挙げれば、ユーザーが希望条件をAIに伝えると、その対話型AIが複数の旅行会社のAIと会話しながら、必要な情報を収集し最適プランを提示します。この際、すべてのやり取りは自然言語で行われ、従来のAPIを経由した定型的なコミュニケーションでは得られなかった柔軟性やスピードが実現されます。

また、BtoBのマーケットでも、企業同士の対話型AIがダイレクトに条件交渉し、より的確で迅速な合意や意思決定を導くことが可能になっています。このような仕組みの本質は、AI同士が人の介在なく意思疎通を図り、最適な回答や提案を行う点にあります。ユーザーや企業は意思や要望、評価基準だけを伝えれば、AIが広い市場データを分析し、最良の結果を自動的に引き出してくれる新しい時代がすぐそこまで来ています。こうした未来を見据えたSEO・AEO・GEOの戦略構築が、これからのデジタルマーケティングにとって不可欠となっています。

なぜ今、多くの企業がGEO導入を意識し始めているのか?

AIエージェント同士が自然言語で意思疎通する時代に、企業は自社データとコンテンツの構造を根本から見直す必要があります。従来はAPIを介した定型的なシステム連携が主流でしたが、今はChatGPTやGoogle AI Overviews、Perplexity、Geminiといった対話型の生成AIが、文章や質問に対して人間らしいやりとりで最適解を導く仕組みへと変貌しています。
この新たな環境で企業が競争優位を得るには、FAQや商品説明、一次データの提供方法をAIが解釈しやすい構造に整理し、他社AIとの会話でも信頼情報源として評価されやすい体制を整えることが大切です。

また、コンテンツやデータの正確性・透明性を確保し、検索エンジンに引用や推薦されやすい専門性や権威性を備える必要があります。今後は取引や情報収集仲介の多くが、AI-to-AIで行われる時代となるため、こうした準備と戦略構築が企業の価値向上や将来のビジネスチャンス獲得の決め手となってきます。AI時代の変化を敏感に捉え、AI活用に適応した情報発信を進めていく姿勢が欠かせません。

SEO、AEO、GEOの本質的な違いを一覧で分かりやすく比較

SEO、AEO、GEOの本質的な違いを一覧で分かりやすく比較

SEO・AEO・GEOを効果的に実施するためには、3つをセットで戦略的に組み合わせることが肝心です。

  1. まず検索上位表示を目指すSEOで基礎を固める
    キーワード設計や内部・外部リンクの最適化、ページ速度やモバイル対応など、従来のSEO手法で順位を上げて認知を拡大します。
  2. AEOの視点を加える
    FAQやユーザーの「質問」に対する簡潔で明快な回答、構造化データの活用を行い、AIや音声検索で直接引用されるページを目指します。
  3. GEOでは、一次データや専門家レビュー、著者情報や出典の明記、図や動画の活用する
    GEOでは、AI生成検索エンジンで「信頼できる情報源」として評価されることを意識します。

これらの対策を整えることで、様々な検索エンジンやAIアシスタントにサイトが推奨され、市場やユーザー行動の変化に柔軟に対応できるマーケティング体制が実現します。一覧性や専門性、効果的な実装方法を意識して取り組むことで、最適な結果を得られます。データ収集とユーザー評価を重視したコンテンツ生成戦略は、現代マーケティングにおける成功の鍵になります。信頼できるデータを体系的に集め、ユーザーからのレビューやフィードバックを反映したコンテンツを緻密に作成することで、GoogleやAIエンジンから高く評価されやすくなります。

まず、購入データやFAQなどの一次データを集積・分析した上で、顧客が求めている「答え」を正確かつ分かりやすく提示する設計が必要です。さらに、ユーザーによるレビューや評価、SNSでの拡散といった「評価データ」を最大限活用し、サービスや商品、ページごとに内容をブラッシュアップします。このプロセスでは、キーワード選定や構造化データ設計も重要な役割を果たします。

分析した結果を元にFAQや一覧情報、比較記事を構築することで、SEOにもAEOにも最適な形に仕上がります。AI時代には、ユーザー行動データと評価を反映したコンテンツが不可欠であり、マーケティングの未来を切り開く力となるでしょう。

SEOだけでは不十分と言われる理由と具体的な成功事例

音声・動画・画像などマルチメディアを活用したマーケティング手法の最適化は、多様化するユーザーニーズとAI活用時代において重要性を増しています。検索エンジンやChatGPTなどの生成AIは、従来のテキスト情報だけでなく、動画や音声の内容までも認識・評価できるよう発展しました。
たとえば、質問への回答をショート動画や音声クリップで用意したり、FAQ動画をページに掲載することで、音声検索やスマホ表示で目立ちやすくなり、SNSやECサイトでの拡散力も高まります。
同時に、画像やインフォグラフィックによる比較・一覧情報は、一目で要点が伝わりやすく、Googleの強調スニペットやレビュー評価に直結しやすい特徴を持ちます。最適な手法としては、ユーザーの検索意図に合わせてコンテンツ形式を柔軟に選択し、SEOだけでなくAEOやGEOの観点からもページを設計することが効果的です。最終的には多媒体をバランスよく活かし、マーケティングの幅と訴求力を最大限に広げることが理想的です。

SEO・AEO・GEOの「共通している土台」を見極めて成果を出す方法

GEOは生成AIプラットフォームやAI検索機能において集客や購買促進を最大化するため、ファクトに基づいて情報を提供します。主にキーワード活用、Webサイトやディレクトリからの被リンク獲得、ポジティブな顧客レビューの強化などがあります。実店舗や地域密着型サービスを提供する企業にとっては、これらの対策はSNSや従来のSEOとは異なる独自の強みを生み出します。

例えば、東京のカフェを運営するお店が「東京 カフェ」「渋谷 コーヒー」などのローカルキーワードを活用し、公式サイトで地域イベントのPICK UPや口コミを紹介すれば、Googleマップの上位表示や強調スニペットへの掲載が期待できます。また、GMB(Googleマイビジネス)に詳細な情報(営業時間、写真、FAQなど)を掲載し、AIエージェントが引用する信頼データを充実させることで、近年増加している「近くの〇〇」「今開いているお店」といった検索にも強くなります。こうした最適化施策を根本から実践し成果を上げた企業事例も少なくありません。今後は生成AIや音声エージェント対応を視野に入れた、より強固なローカルSEO戦略が求められています。

ECサイトの未来は、人間が直接ページや商品一覧を閲覧する時代から、AIがレコメンドするデジタルシェルフ戦略に変わり、AIエージェントが商品や情報を解析して“最適な答え”を導き出す新しい検索・消費体験へシフしています。この中で、ユーザーは商品選びにおける小さな判断をAIに任せ、自らはニーズや価値観をAIに伝えて最終的なディレクター役となる傾向が強まっています。

企業側も従来の検索エンジン対策や広告重視から、AIにとって分かりやすく正確な構造で商品データやレビュー、FAQ、動画などを整備し、AIやChatGPTが引用しやすい「信頼できる情報源」としての立場確立が重要となります。ネットサーフィンの形も変化し、必要な情報はAIアシスタントが最短・最良の方法でユーザーに届けるのが日常になるでしょう。この進化は単なる技術の話にとどまらず、消費者の受容や信頼、倫理的配慮など新しい課題と向き合う必要もありますが、AI活用が進むことでパーソナライズ性や利便性は格段に向上し、人間は創造的活動や価値追求を担う役割へと変化していくと考えられます。

まとめ:SEO・AEO・GEOを制してAI検索時代に選ばれる企業になる

AIエージェントが普及した社会では、人々はオンラインストアやページを自分で検索することが大幅に減り、AIアシスタントに欲しい物を伝えるだけで済む時代となります。たとえば「新しいランニングシューズが欲しい」と相談すると、AIがECサイトや各ブランドの口コミ・ランキングを瞬時に収集し、ユーザーごとの好みや過去のレビュー、SNSでの評価データまで参照し、ベストな商品を自動で選出し購入まで手配します。その結果、検索や比較、購入後レビューの投稿もワンストップでAIが支援し、消費者は意思決定だけに集中できるようになります。

商品選びの楽しみをどう感じているかという問いには、「新しい発見や比較体験、ショート動画や分かりやすい」「AI生成のレビューで代替されている」と答えるユーザーもいます。動画や音声による情報収集が主流となることで、従来の検索エンジン最適化とは違ったマーケティング手法が求められていることが分かります。消費体験そのものが変化しつつある現場を、具体的なストーリーとして捉えることができます。AIエージェント時代に成功するマーケティング戦略には、企業自らが変化を受け入れ、積極的に対応する姿勢が不可欠です。SEO中心だった時代は終わり、これからはAEO(AIアシスタント経由の最適化)やChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、GeminiなどのGEO(生成AI向けの最適化)にまで視野を広げる必要があります。

ただし、先にも書いた通り基本的にはSEOの基本である、E-E-A-Tや外部リンクを徹底したコンテンツを作成することです。

AIや検索エンジンがユーザーの疑問やニーズにダイレクトに応える今、構造化された信頼性の高いデータやFAQ、レビュー、専門家コメントの充実はより重要です。一方、プライバシーやデータ管理の徹底、アルゴリズム説明責任の明確化も不可欠となります。これまで以上にユーザーとAI双方から信頼されるWebサイトやサービスづくりが、成果を左右します。今この時代の変化を自社のチャンスと捉え、SEO、AEO、GEOを総合的に活用した明快なWebマーケティング戦略立案と実行に踏み出してください。

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