日本国内AIツールの用途別トレンド

ChatGPTなど海外発の生成AIが注目される一方、日本国内のAIベンダーは製造業や医療分野に特化したAIや、日本語対応に強い生成AIを展開しています。
導入事例を知ることで、自社の業務にどう活用できるかイメージが湧きやすくなります。

本記事を参考にAI導入の検討を進めてみてください。

用途別おすすめAIベンダーランキングと導入事例

製造業向けAIランキング

Hacarus（ハカルス）

• 強み：軽量AI「スパースモデリング」で外観検査を効率化
• 代表ツール：Hacarus Check
• 導入事例：大手自動車部品メーカーが導入し、検査工程の工数を40％削減。人手依存からの脱却に成功。

PFN（Preferred Networks）

• 強み：トヨタ・ファナックと共同研究。工場自動化やロボットAI
• 代表ツール：製造業向けAIソリューション
• 導入事例：トヨタの次世代工場にて、生産ライン自動化AIを採用。歩留まり改善と不良率低減に寄与。

ABEJA

• 強み：小売・製造の需要予測AI
• 代表ツール：ABEJA Platform
• 導入事例：大手食品メーカーで在庫最適化に活用。廃棄ロスを20％削減。

医療向けAIランキング

LPIXEL（エルピクセル）

• 強み：医療画像解析AIに特化。脳MRIや胸部X線など診断支援領域で導入実績多数。
• 代表ツール：EIRLシリーズ
• 導入事例：大学病院で脳MRI診断支援に導入。早期脳梗塞の発見率が向上し、診断精度とスピードを両立。

アドバンスト・メディア（AmiVoice）

• 強み：音声認識AI。医療現場に特化した「AmiVoice Ex7」が電子カルテ入力で高シェア。
• 代表ツール：AmiVoice Ex7
• 導入事例：病院で電子カルテ入力に活用し、医師の事務作業時間を1日2時間以上削減。診療時間の拡充に貢献。
  

FRONTEO（フロンテオ）

• 強み：自然言語解析AI「KIBIT」による医療データ解析。創薬研究や治験支援に活用。
• 代表ツール：KIBIT 医療AIソリューション
• 導入事例：製薬企業が新薬開発プロジェクトに導入。膨大な論文・症例データの解析時間を1/4に短縮し、研究効率を大幅に改善。
  

日本語生成AI・LLMランキング

ELYZA（イライザ）

• 強み：日本語大規模言語モデル
• 代表ツール：ELYZA Chat
• 導入事例：大手新聞社が記事要約に導入し、記者の作業時間を30％短縮。

AIりんな

• 強み：会話AI・キャラクターAI
• 代表ツール：Virtual Human Talk
• 導入事例：大手エンタメ企業がキャラクターAIを採用し、ファンとの双方向コミュニケーションを実現。

みらい翻訳（Mirai Translator）

• 強み：日本語に強いニューラル機械翻訳（NMT）＋生成AIを組み合わせたソリューション。専門用語にも強く、ビジネス利用に適する。
• 代表ツール：Mirai Translator
• 導入事例：大手製造業が社内翻訳業務に導入し、海外拠点とのやり取りを効率化。翻訳コストを50％削減。
  

音声認識・自然言語処理ランキング

アドバンスト・メディア（AmiVoice）

• 強み：音声認識AI
• 代表ツール：AmiVoice
• 導入事例：医療現場だけでは無く、大手通信会社のコールセンターに導入し、応対記録作成を自動化。オペレーターの負担軽減に成功。

NTTコミュニケーションズ（COTOHA）

• 強み：自然言語処理エンジン
• 代表ツール：COTOHA API
• 導入事例：大手保険会社でFAQ自動化に活用し、問い合わせ対応コストを25％削減。

PKSHA Technology

• 強み：顧客対応自動化
• 代表ツール：PKSHA AI Helpdesk
• 導入事例：EC企業で音声チャットボットを導入し、夜間対応率を90％以上に向上。

業務効率化・ビジネス支援AIランキング

AI inside

• 強み：AI-OCRと業務効率化
• 代表ツール：DX Suite
• 導入事例：大手銀行で書類処理を自動化し、入力作業を70％削減。

VALUENEX

• 強み：特許・論文解析AI
• 代表ツール：VALUENEX Radar.
• 導入事例：製薬企業が研究開発に導入し、特許調査期間を1/3に短縮。

Exawizards（エクサウィザーズ）

• 強み：人材・介護・金融領域のAIソリューション。業務改善に直結する実装力。
• 代表ツール：exaBase AI（業務効率化・対話型AIプラットフォーム）
• 導入事例：大手保険会社でコールセンター業務を自動化し、顧客対応時間を20％短縮。

まとめ：事例から見るAI活用の方向性

• 製造業では検査・需要予測の効率化
• 医療分野では診断支援とカルテ入力削減
• 生成AIは記事要約や会話体験に応用
• 音声認識AIはコールセンター・病院で導入拡大
• 業務効率化AIは金融・行政で効果大
  

実際の事例を参考にすることで、自社の課題に適したAIを選びやすくなります。
国内ベンダーは「日本語特化」や「現場密着型」の強みがあるため、海外AIと組み合わせて導入するのも有効です。AIツールの導入の参考にしていただければ幸いです。