広報・PR担当者の94.6%が調査PRを「有効」と評価。AIに引用されるFactの作り方・届け方を徹底解説

　ワンストップでレポートマーケティングを実現する「レポピー®️」（https://ideatech.jp/service/report-pr ）を提供する株式会社IDEATECHは、「AI対策に有効な『調査PR』設計ガイド」を無料公開しました。

▼「AI対策に有効な『調査PR』設計ガイド」をダウンロードする
URL：https://ideatech.jp/download/327/?utm_source=pr_260126 

【このガイドの3つのポイント】

1. 9割の担当者が生成AI検索での自社情報表示を「重要」と認識しながら、実際にデジタルPRへ「積極的に取り組んでいる」のはわずか3割にとどまる
2. AIが情報源として選ぶのは「主観的なサービス紹介」ではなく、「検証可能な一次データ」。調査PRがLLMO対策に直結する理由を、複数の独自調査データで体系的に解説
3. 今日から実践できる「LLMO実践5ステップ」（AI回答の棚卸し〜調査設計〜配信フォーマット〜多面展開）を収録

「AI対策に有効な『調査PR』設計ガイド」：要約

ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAIが情報収集の起点となる現代において、企業の広報・マーケティング戦略は大きな転換点を迎えています。見込み顧客はGoogle検索だけでなく、生成AIに直接問いを投げ、回答の中から意思決定の材料を選びます。

当社が実施した「デジタルPR会社選定に関する調査」（広報・PR/マーケティング担当者220名対象）では、PR会社を探す際の情報収集手段として「ChatGPT等の生成AIに質問」が52.9%で最多となり、従来の「Google等の検索エンジン」（36.8%）を逆転しました。

つまり、AIが参照する情報の中に自社のデータがなければ、選択肢にすら入らない時代が到来しています。

本ガイドは、なぜ調査PRがAI時代の最重要施策なのかをデータで示しながら、AIに引用されるFactの設計・発信・多面展開の実践手順を体系化したガイドブックです。

「AI対策に有効な『調査PR』設計ガイド」：独自調査結果

本ガイドでは、複数の独自調査データをもとに「調査PRがLLMO対策に有効な理由」を論証しています。

【調査結果①】広報・PR担当者の94.6%が調査PRを「有効」と評価。有効理由の第1位は「客観的なデータで信頼性が高まる」69.5%

当社が実施した「プレスリリースに関する実態調査」（広報・PR担当者111名対象）では、広報・PR担当者の94.6%が調査PRを「有効」と評価しており、その理由の第1位は「客観的なデータを示すことで、リリース内容の信頼性が高まるから」（69.5%）でした。この「客観的なデータによる信頼性」は、人間のメディア記者だけでなく、AIの情報選定アルゴリズムにおいても同様に機能するのです。

【調査結果②】73.9%のプレスリリースが「メディア掲載率30%以下」。最大の課題は「データ・根拠不足」

一方で現実は厳しく、同調査では73.9%の担当者がこの1年のプレスリリースのメディア掲載率が30%以下であると回答。ネタ探しで最も苦労する点として「主張の裏付けとなるデータや根拠が足りない」（17.8%）が上位に挙がっています。この「データ不足」は、AI検索時代においてさらに致命的な問題です。AIが回答を生成する際に参照するのは、客観的な数値・調査データ・第三者が検証可能な一次情報であり、主観的な企業発信はAIの情報源として選ばれにくい構造になっています。

【調査結果③】広報・PR担当者の94.6%が調査PRを「有効」と評価。有効理由の第1位は「客観的なデータで信頼性が高まる」69.5%

生成AI検索での自社情報表示を「重要」と認識しているのに、積極的取り組みはわずか30.0%

「デジタルPR活用実態調査2025」では、生成AI検索で自社情報が適切に表示されることを「重要」と考える担当者が90.8%に達する一方、「BtoB企業のデジタルPR実態調査」でデジタルPRに「積極的に取り組んでいる」企業はわずか25.7%にとどまっています。「重要性の理解」と「実行」の間にある大きな乖離——今着手した企業が、AI検索において圧倒的な先行優位を築けます。

この資料でわかること

• AIが一次調査データを優先する技術的背景と、AI時代のPR会社選定で「データ分析力」が期待1位となる理由
• AIに引用されるための実践ステップとLLMO最適化フォーマット
• 1つの調査から7つのコンテンツを展開し、AIの参照機会を最大化する多面展開戦略

こんな方におすすめ

• 自社のプレスリリースが生成AIに引用されず、情報発信の効果に課題を感じている広報・PRご担当者様
• 「ゼロクリック検索」時代における認知獲得・リード創出に悩むマーケティング担当者様
• 調査PRを実施したいが、調査設計やストーリー構築のノウハウが社内にない方

ガイド目次

• Chapter-1：「AI対策・LLMOに有効な調査PR」における現状の課題
• Chapter-2：技術的背景 ― なぜAIはこの情報を無視するか
• Chapter-3： IDEATECH流・PR会社選定基準
• Chapter-4：既存調査データを使ったLLMO実践ステップ ― 今日から始める5つのアクション
• Chapter-5：結論

▼「AI対策に有効な『調査PR』設計ガイド」をダウンロードする

URL:https://ideatech.jp/download/327/?utm_source=pr_260126 

ガイドFAQ

Q1. 調査PRとは何ですか？なぜAI時代に注目されているのですか？

A. 調査PRとは、自社で独自調査を実施し、その結果をプレスリリースとして発信することで、メディア露出と信頼性向上を同時に実現する手法です。AI（ChatGPTやPerplexityなど）が回答を生成する際に参照するのは、「客観的な数値・検証可能な一次データ」であるため、独自調査データを持つ企業はAIの回答空間に「存在できる」情報源となります。広報・PR担当者の94.6%が調査PRを「有効」と評価しており、生成AI検索時代の最重要施策として注目が高まっています。

Q2. AIに引用されるプレスリリースと、されないプレスリリースの違いは何ですか？

A. 最大の違いは「一次データの有無」と「情報の構造化」です。AIが情報源として選びやすいコンテンツには3つの特徴があります。①数値・定量データで構成されていること、②調査方法・サンプル数・実施時期が明記されていること、③他のメディアから引用・転載されていること。主観的なサービス紹介や抽象的な見解はAIに無視される傾向があります。具体的な数値データを持ち、「設問→数値→考察」の3層構造で記述されたプレスリリースがAIに引用されやすくなります。

Q3. 「LLMO」とは何ですか？SEOとどう違うのですか？

A. LLMOとは「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」の略で、ChatGPTやGeminiなどのAIに自社情報を正しく認識・引用させるための手法です。SEOがGoogleの検索順位を上げることを目的とするのに対し、LLMOはAIの回答の中に自社のデータや見解が含まれることを目的とします。生成AI検索での自社情報表示を「重要」と考える担当者は91.3%に達しており、SEOと並行して取り組むべき施策として急速に注目が高まっています。

Q4. 調査PRを成功させるために最も重要なポイントは何ですか？

A. 調査設計の精度です。マーケティング担当者の91.1%が独自調査で「失敗した経験がある」と回答しており、失敗内容の第1位は「調査設計に時間がかかりすぎた」（49.3%）、第2位は「設問設計ミスで回答に偏りが出てしまった」（37.4%）です。AIに引用される調査テーマには「検索意図との一致」「意外性」「引用可能性（調査方法・サンプル数・実施時期の明記）」の3条件が不可欠です。また、サンプル数はn=200以上を確保することを推奨します。

Q5.  1つの調査データをどのように活用すれば最大効果が得られますか？

A. 1つの調査データを、プレスリリース・ホワイトペーパー・オウンドメディア記事・SNS投稿・営業資料・ウェビナー資料・メールマガジンの7つのコンテンツに多面展開することが有効です。これにより、AIが参照するWeb上の露出面を最大化できます。実際に調査リリース後の二次活用として「SNSコンテンツとして活用」した企業は60.7%、「ホワイトペーパーとして再編集」は39.3%、「営業資料への組み込み」は38.4%と報告されており、1つの調査が複数のチャネルで長期的に機能し続けることがわかります。

売上に直結するホワイトペーパーで、質の高いリード・商談を創出するなら「レポピー®️」

　「レポピー®️」とは、リード獲得を実現する「レポート型マーケティング」手法です。

10年以上PR/マーケティング支援を行うプロが御社のサービス・会社の強みをヒアリングし「レポート」を行い、質の高いホワイトペーパー形式で納品いたします。

詳しくはこちら：https://ideatech.jp/service/report-pr 　

関連リンク

●株式会社IDEATECH
●【生成AI検索時代の情報戦略 決定版！】IDEATECH、「AI対策に有効な『調査PR』設計ガイド」を無料公開