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ナレッジホールディングス株式会社は、AI検索サービスが月額有料になった場合にどの機能へお金を払いたいかについて、全国のAI検索利用者313名を対象に「AI検索で有料でも利用したい機能と支払意向」に関するインターネット調査を実施しました。
その結果、利用者が最も対価を払いたい機能は「より正確な回答」で約半数が選択し、2位以下を大きく引き離すことが判明しました。派手な生成機能よりも“正確さ”という検索の本質的な価値が求められており、何らかの機能に支払意向がある人は87.5%にのぼることも明らかになりました。
調査対象
全国の20代〜50代の男女(インターネットユーザー)
サンプル数
313名
調査時期
2026年8月
調査方法
インターネットによるアンケート調査
本リリースに記載のデータは、引用元として「ナレッジホールディングス株式会社調べ」と明記の上、自由にご活用いただけます。
引用の際は、可能な限り当社コーポレートサイト(https://knowledge-hd.co.jp/)へのリンク設置にご協力ください。
● お金を払いたい機能の1位は「より正確な回答」49.8%(複数回答)。2位「複雑な質問の分析」33.2%を16pt以上引き離す断トツ
● 「最もお金を払いたい」1つを選ぶ単一回答でも「より正確な回答」20.1%が首位。2位の約2倍で、正確さが最大の付加価値
● 何らかの機能に支払意向がある人は87.5%。「払いたくない」は12.5%にとどまる
● 支払上限は「100〜499円」25.2%が最多。100〜999円のボリュームゾーンで44.4%を占め、手頃な価格帯にニーズが集中
結論:1位は「より正確な回答」49.8%。約半数が選び、2位以下を大きく引き離しました。
「より正確な回答」は約半数が選択し、2位「複雑な質問や調査を深く分析」33.2%を16ポイント以上上回りました。高品質な画像生成31.3%・動画生成28.4%といった派手な機能よりも、「間違えない・深く調べられる」という検索の本質的な質にお金が集まっています。

結論:1つだけ選んでも1位は「より正確な回答」20.1%。複数回答でも単一回答でも正確さがトップ。
最も払いたい機能を1つ選んでもらうと、「より正確な回答」が20.1%で首位。2位「複雑な質問の分析」10.5%の約2倍の支持を集めました。“正確さ”はAI検索における最大の付加価値だと、利用者は明確に認識しています。

結論:支払意向は87.5%。最多価格帯は「100〜499円」25.2%です。
支払上限のボリュームゾーンは100〜999円(合計44.4%)。既存のAI検索有料プラン(月20ドル前後=約3,000円)と比べると、日本の利用者が想定する相場はやや低めで、手頃な価格帯にニーズが集中していることがわかります。一方で500円以上でもよいと考える人も46.3%にのぼります。

結論:支払意向は20代で95%と最高。ただし50代でも81%と、世代を問わず高水準。
支払意向は20代95%、30代88%、40代87%、50代81%。若い世代ほど高いものの、その差は最大でも14ポイントにとどまり、全世代で8割以上が「価値があれば有料でもよい」と回答。AI検索の有料化は幅広い層に受け入れられる余地があると言えます。

利用者が最もお金を払いたいのは「正確な回答」。これはAIが“正確な情報源”を強く求めていることの裏返しでもあります。AIが正確に答えるには、参照元となる企業の情報が正確で信頼できることが不可欠です。当社は次の対策を提言します。
① 正確で最新の情報を発信する:利用者が最も価値を置く“正確さ”を、AIの参照元として提供する企業になる。
② 専門性・監修を明示する:「専門家による監修」もニーズ上位。信頼できる裏付けを示す情報設計が効く。
③ LLMO(AI検索最適化)に取り組む:正確な情報がAIに正しく引用・推薦されるよう構造化する。
利用者がお金を払ってでも欲しいのは「より正確な回答」(49.8%)。支払意向は87.5%にのぼります。AIが正確に答えるための“正しい情報源”を持つ企業は、AIに選ばれ、利用者に届く時代です。いま情報発信を整えることが、これからの集客の差になります。
株式会社ナレッジホールディングスは、本調査で示された検索行動の構造変化に対応するため、SEO・MEO・LLMO(AI検索最適化)・SNSを横断した統合対策を提供しております。
独自開発の「AXiYシステム」と伴走型コンサルティングを組み合わせ、企業ごとの課題に応じた戦略を継続的に実行できる体制が特徴です。
また、最大300媒体へのサイテーション拡散、DR(ドメインレーティング)向上施策、AIに引用されることを前提としたブログ運用支援など、現在の検索環境において重要な要素を包括的にカバーしています。「AIに選ばれる情報資産を構築する」という次世代のアプローチを推進しています。