セミナー概要

『2026年版LLMO対策の最前線 — AIに選ばれるためのコンテンツ戦略を考える』は、TechSuite株式会社が主催する、AI台頭に伴う検索行動の変化に対応するための最新情報をお届けするセミナーイベントです。

いま、ユーザーの検索行動は「情報を探す」から「AIに答えを聞く」に変化しつつあります。複数のサイトを回遊する代わりに、AIとの対話を通じて即座に最適解を得るようになっています。

このパラダイムシフトにおいて、多くの企業が直面しているのが ”AIに引用されないリスク” だと言えるでしょう。AIが生成する回答に自社情報が含まれなければ、認知の機会そのものが失われてしまいます。

そこで今、重要視されているのが「LLMO（AIエンジン最適化）」です。

単なる検索上位表示を超え、AIモデルが信頼できる情報源として学習・引用したくなるコンテンツとは何か。本ウェビナーでは、2026年現在の最新トレンドを踏まえ、AI検索時代における「選ばれるためのコンテンツ戦略」を徹底解説します。

参加特典 各セッションの登壇資料を配布
※アンケートにご回答いただいた方のみとさせていただきます

主催

TechSuite株式会社

日時

2026年3月19日（木）12:00～13:00

会場

オンライン

参加費

無料

プログラム

登壇者

株式会社グランネット
マーケティング部部長
安田一平

大学卒業後マーケティングの事業会社に経営層（COO）として参画。月間100万PV、利益1億円以上の複数メディアを運営。その後、起業／事業売却を経験。グランネットではCSOとして自社マーケティング／自社採用／採用支援の責任者を務める。

TechSuite株式会社
COO バクヤスAI事業統括
倉田 真太郎

同志社大学経済学部在学中よりWEBディレクターとして実務経験を開始。
コニカミノルタ株式会社を経て当社に参画。生成AI活用型SEO記事代行事業を立ち上げ、同カテゴリ内で市場シェアNo.1を獲得。
同サービスで30,000記事超のAIライティング実績。立ち上げ1年で月商1億規模のメディアグロースの経験を有する。現在はAIアプリ開発から組織開発までSEO運用のシステム化・仕組み化を行う。

株式会社EXIDEA
プロダクト開発部執行役員
梶野尊弘

学生時代にAI・自然言語処理（NLP）の研究に従事し、機械学習の基礎や大規模システムの開発運用に携わる。Webアプリ、スマホアプリ、性能改善、データ分析基盤、クラウドインフラまで多岐にわたる技術領域をリードし、現在はCTO兼POとして、プロダクトを通したマーケティング業務の効率化やコンテンツマーケティングの支援を行っています。

このような方におすすめ

SEOに取り組んでいるが、AI検索時代への対応方針が定まっていない方

• 「Googleでの順位改善には一定の成果が出ているが、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索でどう評価されているのか、把握する手段がない」
• 「AI検索対応の必要性は感じているが、従来のSEO施策との優先順位や使い分けが整理できていない」
• 「社内でAI検索対策を進めようとしているが、具体的な打ち手の根拠を示せず、上司や関係部門を説得できていない」

LLMOという言葉は聞いたことがあるが、何をすべきかわからない方

• 「LLMOという概念は認識しているが、従来のSEOと何が違うのか、どう関係するのかが整理できていない」
• 「情報収集はしているものの、LLMOに関する情報がまだ少なく、何が正解なのか判断する材料が足りない」
• 「自社のコンテンツ戦略にLLMOをどう組み込むべきか、具体的なアクションプランが描けていない」

AIに「選ばれるコンテンツ」と「スルーされるコンテンツ」の違いを知りたい方

• 「コンテンツに一定の投資をしてきたが、それがAI検索に引用・参照されているのかどうか、確認する方法がわからない」
• 「量は出しているが、AIに評価されるコンテンツとそうでないコンテンツの間にどんな構造的な差があるのか、つかめていない」
• 「競合他社のコンテンツがAI回答に引用されているケースを目にするようになり、自社との差がどこにあるのか知りたい」

申し込みURL

https://bakuyasu.techsuite.co.jp/seminar/webinar20260319/

注意事項

※プライバシーポリシーについては主催者ホームページよりご確認ください。

備考

※こちらのセミナー情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※掲載のタイミングにより、情報元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認、参加方法など詳細に関するお問い合わせ等は情報元ページにてお願いします。