【ウェビナー情報】2023/10/12 (木) FastLabel × 日鉄ソリューションズ、データの質がAI活用に与える劇的な影響とは？〜事例から紐解く「データセントリックAI開発」〜

開催日時:2023/10/12 (木)

13:00-14:00

ウェビナー AI

FastLabel × 日鉄ソリューションズ、データの質がAI活用に与える劇的な影響とは？〜事例から紐解く「データセントリックAI開発」〜

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セミナー概要
主催
日時
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参加費
プログラム
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このような方におすすめ
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注意事項
備考

セミナー概要

本ウェビナーでは、AI活用に大きな影響を与えるデータの品質の重要性について、事例を交えてご紹介いたします。

AI開発においては、従来のモデルやアルゴリズムを重視するアプローチから、高品質なデータを収集・エンジニアリングし、改善していくべきという「データセントリックAI開発」という考え方が主流となりつつあります。

しかしながら、データセントリックAI開発においては、テキスト、画像、音声などの“非構造化データ”に“アノテーション”（タグや注釈をつける作業）を施す教師データの作成が、コストや精度の面でボトルネックとなっています。

本ウェビナーでは、これらのボトルネックを解消しAIの精度向上や開発スピードを大きく高めた企業の事例をもとにして、データセントリックAI開発の在るべき姿をご紹介します。

主催

FastLabel株式会社

日時

2023年10月12日（木）13:00 – 14:00

会場

オンライン

参加費

無料（事前登録制）

プログラム

現在のAI開発を取り巻く環境について
データセントリックなAI開発とは
教師データ作成における課題と解決手法
AIデータプラットフォームを活用したAI開発プロセス改善事例
教師データ作成デモンストレーション

登壇者

和田理美
FastLabel株式会社　AI Data Platform Dept. Senior Product Consultant

大学卒業後、電子部品メーカー2社経験したのち、2016年株式会社ヤプリ入社。シリーズAのタイミングでジョインし、IPOまでを経験。ヤプリではフィールドセールスとして、100を超える法人の公式アプリの立ち上げに従事。後にオフラインマーケティングの企画運営に携わり、2021年からは新規事業開発室にて新規プロダクトの立ち上げを担当。

現在は、FastLabelにて、AIデータプラットフォームのフィールドセールスとして大手企業様を中心に担当し、AI開発における課題解決に従事。フィールドセールス、マーケティング、新規事業開発と幅広いビジネスサイドでの経験から、顧客の本質的な課題解決を得意とする。

三橋利也
日鉄ソリューションズ株式会社　デジタルソリューション事業部　AI・ソリューション部長

2003年新日鉄ソリューションズ（現日鉄ソリューションズ）入社。
システム研究開発センターにて、検索エンジン・アプリケーションアーキテクチャ等の研究に従事。検索エンジンに関する特許２件取得。ITアーキテクトとして、金融、流通・サービス、製造業、社会公共分野のシステム開発に多数参画。
2013年米Purdue大学クラナートビジネススクール卒業。 MBA取得。
2015年より、 AI プラットフォームDataRobot事業の責任者として、ビジネスディベロップメントと顧客への導入コンサルティングを主導。初代DataRobot Partner of the year MVPに選出。2022年、DataRobot 社より世界一の代理店の表彰を受ける。
現在は、AIソリューション部の部長として、組織運営にあたりつつ、現在も10社以上の製薬企業・製造業・金融機関のAI活用に関するコンサルティングや新規AIソリューションの企画活動を行っている。

廣田雅直
日鉄ソリューションズ株式会社　デジタルソリューション事業部　AI・ソリューション部

2018年　新日鉄住金ソリューションズ（現日鉄ソリューションズ）入社。2020年までシステム研究開発センターに所属し、データ分析・機械学習の研究開発に従事。AutoMLのコンペティション(AutoSpeech 2019)3位入賞。
現在はAIソリューション部に所属し、データサイエンティストとして、DataRobotを中心としたAIソリューションのプリセールス、AI活用に向けたコンサル支援、受託分析案件に従事。主に製造業様向けの分析案件、需要予測案件の経験を持つ。