セミナー概要

美容クチコミプラットフォーム「LIPS」では、運営しているAppBrewの行動方針の一つである「USER FIRST（何かを決める時は、ユーザーの合理性を最優先する。）」に基づき、商品選びの一つの軸としてユーザーの意思決定に役立つ、信頼性・公平性の高い商品評価指標の提供を目指しています。
このたび、2022年10月よりエコノミクスデザインのレーティング専門家と、新たな評価点数のアルゴリズムで運用を開始しました。
以前より課題となっていた評価の偏りをどうやって解消したか、より信頼性・公平性が高い商品評価指標を目指しどういう改善をしたか、開発に関わった株式会社エコノミクスデザイン取締役/慶應義塾大学経済学部教授坂井豊貴氏と株式会社AppBrew取締役CTO堀江慧を中心に解説していきます。
その後、エコノミクスデザイン代表今井誠氏と、AppBrew代表取締役深澤雄太・プロダクトマネージャー安間瑶耕も交え、AppBrewが目指すこれからのクチコミプラットフォーム・商品評価点数のアルゴリズムについて議論を深めていきます。

美容・コスメ業界に限らず、クチコミやレーティングについて、関心がある方々必見のテーマです。
ぜひ、ご参加ください。

主催

株式会社AppBrew

日時

2023年1月27日（金）19:30～20:30（予定）

会場

オンライン
※Zoomにて開催

参加費

 無料（事前登録制）

対象

企業のマーケティング部門、経営企画部門

プログラム

19:20〜19:30
受付開始

19:30〜19:35
開始の挨拶

19:35〜19:50
エコノミクスデザイン×AppBrewの取り組み（クチコミの商品評価点数のアルゴリズムの開発について）

19:50～20:25
エコノミクスデザインからの補足および質疑応答

20:25〜20:30
締めの挨拶

登壇者

株式会社エコノミクスデザイン
株式会社エコノミクスデザイン共同創業者・代表取締役　今井誠氏

1998年関西学院大学商学部卒業。金融機関を経て、アイディーユー（現・日本アセットマーケティング）にて不動産オークションに黎明（れいめい）期から従事。その後、不動産ファンドを経て独立。2018年から不動産オークションでの経済学実装に取り組む。2020年エコノミクスデザインを創業。共著に『そのビジネス課題、最新の経済学で「すでに解決」しています。』（日経BP）がある。

慶應義塾大学経済学部教授、株式会社エコノミクスデザイン共同創業者・取締役　坂井豊貴氏

ロチェスター大学経済学博士課程修了（Ph.D.）。人々による多様な評価を一つに集約する関数の設計を研究。主な著作に『多数決を疑う』（岩波書店）、『決め方の経済学』（ダイヤモンド社）、『マーケットデザイン』（筑摩書房）など。著書はアジアで翻訳多数。

株式会社AppBrew
株式会社AppBrew代表取締役　深澤雄太

東京大学工学部システム創成学科中退。freeeにてソフトウェアエンジニア、フリーランサーとしてスタートアップ各社に関わる。2016年2月にAppBrewを創業。初期は自らテックリードとして複数のプロダクト実装をこなす。

株式会社AppBrew取締役 CTO　堀江慧

東京大学総合文化研究科修了（修士）。専門は大規模データ処理と人工知能による意思決定理論。2019年に AppBrew に入社し、LIPS の検索やレコメンド、レーティングやランキングなどのアルゴリズムの企画・開発を担当。主な著作として “Block-Parallel IDA* for GPUs”(2017)、翻訳書として「みんなのデータ構造」(2018)など。

株式会社AppBrewプロダクトマネージャー　安間瑶耕

明治大学経営学部卒業。大手証券会社、デジタルマーケティング会社の立ち上げを経たのち、2018年1月より株式会社AppBrewに入社。化粧品メーカー様への広告営業に従事し、のちにエンジニアに転身。当時アプリ特化だったLIPSのWEBグロース開発に尽力。

申し込みURL

https://peatix.com/event/3473946/view

注意事項

※本企画はオンライン開催となります。開催前日までに、参加用のURLをPeatixメールにて参加者の方へご案内します。
※開催中、映像や音声が乱れる場合があります。
※配信内容の録画・録音・再配信はご遠慮ください。
※オンライン配信サービスの接続方法や設定についてはサポートいたしません。
※本企画の内容と登壇者は予告なく変更になる場合がございます。※プライバシーポリシーについては主催者ホームページよりご確認ください

備考

※こちらのセミナー情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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