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【ウェビナー情報】2026/10/7(水) トドオナダ、自社名をAIに聞いたら、競合と混ざっていた――生成AIの“記憶”を3つの質問で測る無料セミナー
開催日時:2026/10/7 (水)
14:00-15:00
AI
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セミナー概要
生成AIに自社名を聞いてみると、多くの場合、次のどれかが起きます。
- 事実と違う説明をされる
- 競合他社の説明と混ざる
- 「おすすめの○○は？」とカテゴリで聞くと名前が出てこない
AIは検索せずに記憶だけで答えることがあります。顧客も社名ではなく、自分の課題からAIに相談します。そのためAIに想起されない企業は、比較検討の入り口にも入れません。
一方、LLMO（大規模言語モデル最適化）の市場ではさまざまな提案が出回っています。その良し悪しを判断できないのは、買う側に「測る定規」がないからです。本セミナーでは、PR Techの株式会社トドオナダで取締役を務める白石達也が、広報担当者が自分で使える「3本の定規」を解説します。
本セミナーで持ち帰れる「3本の定規と1枚の設計図」
定規① 記憶の中身：正引き・逆引き・想起の3種類の質問で、AIの記憶の正確さ・向き・競合の中での位置を測る
定規② 記憶への経路：AIの学習データ源であるCommon Crawlに自社サイトが載っているかを、無料で今日確認できる「CDX診断」で調べ、4段階で現在地を把握する
定規③ 改善：月次で動く入力指標と、年単位で動く結果指標の「二層KPI」で、施策の手応えを追う
あわせて、ボイラープレート（定型の会社紹介文）の使い回しが逆引きを育てない「過学習の壁」の構造と、実際のリリース1本を添削しながら学ぶ「書き方の設計」も紹介します。予算獲得に使える「経営層への説明の3つの軸」も扱います。
事前資料DL： https://forms.gle/Dz1ymxmR8wXrCGhY6
※セミナー後のアンケートに回答した方には、「LLMO対策チェックシート」などの特典資料をお送りします。
主催
日時
2026年10月7日（水） 14:00〜15:00
会場
オンライン
参加費
無料
対象
広報・PR担当者、マーケティング担当者、経営者
プログラム
- 正引きと逆引きと想起
- 過学習の壁 — 逆引きが育たない構造
- 記憶への経路 — Common Crawlの3つの要点
- 書き方の設計 — 1本のリリースを添削する
- 経営層への説明 — 3つの軸
申し込みURL
https://forms.gle/6V93XATyJNPwXQw26
注意事項
※プライバシーポリシーについては主催者ホームページよりご確認ください。
備考
※こちらのセミナー情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※掲載のタイミングにより、情報元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認、参加方法など詳細に関するお問い合わせ等は情報元ページにてお願いします。
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