【ウェビナー情報】2026/7/23(木) Ahrefs Pte. Ltd.、AI 回答 4 万件を解析。AI 検索で選ばれるブランドの「推薦の文法」

開催日時:2026/7/23 (木)

13:00-14:00

ウェビナー AI

【ウェビナー情報】2026/7/23(木) Ahrefs Pte. Ltd.、AI 回答 4 万件を解析。AI 検索で選ばれるブランドの「推薦の文法」

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セミナー概要
- AI 検索時代の新たな課題：「検索 1 位」から「推薦リスト入り」へ
- ウェビナーで得られる 5 つのインサイト
主催
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備考

セミナー概要

AI 検索時代の新たな課題：「検索 1 位」から「推薦リスト入り」へ

ChatGPT、Google AI Mode、Perplexity など、AI 検索が消費者のブランド選定に浸透し始めています。従来の SEO では「検索結果で 1 位を獲る」ことが最大の目標でしたが、AI 検索では回答内で複数ブランドが並列で推薦される構造へと変わりつつあります。

中原氏の解析によると、AI は 1 つの質問に対して平均 4.15 個のブランドを推薦しています。「最強の 1 つ」を目指す戦い方から、「AI の推薦リストに入る」設計への転換が求められています。

しかし、AI がどのような基準で、どのような文脈でブランドを推薦しているのかはブラックボックスのままでした。本ウェビナーでは、Ahrefs のブランドレーダーと MCP サーバーを組み合わせた独自の解析手法で、この「推薦の文法」を 41,264 件のデータから体系的に解き明かします。

ウェビナーで得られる 5 つのインサイト

AI に推薦される仕組み：41,264 件の解析で判明した、ブランドが選ばれるメカニズムの全体像
「1 位」より「リスト入り」の戦い方：AI は 1 問に平均 4.15 ブランドを並列推薦。この前提での勝ち筋
推薦される「軸」の作り方：カギは「用途特化 × 機能特化」というハブの発想。機能特化が全パターンを貫く中核軸
ChatGPT と Google AI モードの違い：ChatGPT は焦点型（平均 3.83 軸）、Google AI モードは多軸網羅型（平均 4.58 軸）
自社で実践できる LLMO ロードマップ：短期・中期・長期の具体的なアクションプラン

主催

Ahrefs Pte. Ltd.
GMO TECH 株式会社

日時

2026 年 7 月 23 日(木) 13:00~14:00

会場

オンライン

参加費

無料

登壇者

【Ahrefs 公式アンバサダー】
中原卓馬（なかはらたくま）氏

16 年の実務経験と 200 社以上の支援実績を持つ SEO・マーケティング戦略家。現在は GMO TECH 株式会社にて執行役員を務め、アルゴリズム研究室長として現場から経営まで一気通貫した SEO 戦略を統括。検索データの分析に留まらず、その先にいるユーザーのインテント（意図）と行動を読み解き、事業成長に繋げることを信条とする。

▼ 主な実績と活動